آموزش OpenCV (بینایی ماشین متن باز) به زبان (فارسی)
توضیحات
OpenCV (بینایی ماشین متن باز) یک کتابخانه متن باز شامل بیش از صدها الگوریتم بهینه سازی شده به زبان C و C++ برای تحلیل تصویر و ویدیو است، که از زمان معرفی آن در سال ۱۹۹۹، به میزان زیادی از سوی جامعه محققین و توسعه دهندگان بینایی ماشین به عنوان ابزار توسعه پایه پذیرفته شده است. OpenCV در ابتدا در اینتل به منظور توسعه تحقیقات در زمینه بینایی ماشین و ارتقای کاربردهایی که شدیدا از پردازنده استفاده می کنند، توسعه داده شد. مزیت اصلی OpenCV، در سرعت اجرای آن به خصوص در کاربردهای بی درنگ و البته متن باز بودن و رایگان بودن آن است. این مجموعه آموزشی، تلاشی است برای آشنایی هر چه بیشتر جامعه محققین بینایی ماشین با این کتابخانه ارزشمند، که به صورت گام به گام و عملی همراه با مجموعه متنوعی از مثال ها، شما را برای توسعه برنامه های کاربردی خود آماده خواهد ساخت.
این دوره به شما فرصت خواهد داد تا با پردازش تصویر و ویدیو آشنا شوید. اما این تنها ابتدای راه است. خبر خوش اینکه OpenCV به پیشرفت و توسعه ادامه خواهد داد. برای اطلاع از خبرهای جدید در مورد این کتابخانه، به مستندات آنلاین OpenCV به این (لینک) مراجعه کنید.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
§ درس یکم: مقدمه
· معرفی
· نصب کتابخانه OpenCV
· ایجاد یک پروژه OpenCV با مایکروسافت ویژوال C++
· بارگذاری، نمایش و ذخیره تصاویر
§ درس دوم: کار با تصاویر
· دسترسی به مقادیر پیکسلی
· پویش تصویر با اشاره گرها
· پویش تصویر با تکرارگرها
· نوشتن حلقه های کارا برای پویش تصویر
· پویش تصویر در هنگام دسترسی به همسایه ها
· انجام محاسبات ساده تصویر
· تعریف نواحی مورد علاقه
· تبدیل فضاهای رنگی
§ درس سوم: فیلترکردن تصاویر
· فیلتر کردن تصاویر با استفاده از فیلترهای پایین گذر
· فیلتر کردن تصاویر با استفاده از فیلتر میانه
· اعمال فیلترهای جهتی برای تشخیص لبه ها
· محاسبه لاپلاسین تصویر
§ درس چهارم: هیستوگرام (Histogram)
· محاسبه هیستوگرام تصویر
· به کارگیری جداول جستجو برای تغییر ظاهر تصویر
· هموارسازی هیستوگرام تصویر
· پس افکنش (Back Projection) هیستوگرام برای تشخیص محتوای خاصی از تصویر
· استفاده از الگوریتم جابجایی میانگین برای پیدا کردن یک شی
· بازیابی تصاویر مشابه با استفاده از مقایسه هیستوگرام
§ درس پنجم: تبدیل تصاویر با عملگرهای ریخت شناسی
· سایش و گسترش تصاویر با استفاده از فیلترهای ریخت شناسی
· باز کردن و بستن تصاویر با استفاده از فیلترهای ریخت شناسی
· تشخیص لبه ها و گوشه ها با استفاده از فیلترهای ریخت شناسی
· ناحیه بندی تصاویر با استفاده از الگوریتم آبگیر (Watershed)
· استخراج اشیا پیش زمینه با الگوریتم GrabCut
§ درس ششم: استخراج خطوط، مرزها (کانتورها) و اجزا
· تشخیص کانتورهای تصویر با عملگر کنی
· تشخیص خطوط تصویر با تبدیل هاف
· برازش خط به مجموعه ای از نقاط
· استخراج کانتورهای اجزا
· محاسبه توصیف گرهای شکل اجزا
§ درس هفتم: تشخیص و انطباق نقاط مورد علاقه
· تشخیص گوشه های هریس
· تشخیص ویژگی های FAST
· تشخیص ویژگی های مقاوم در برابر مقیاس SURF
· توصیف ویژگی های SURF
§ درس هشتم: پردازش دنباله های ویدیویی
· خواندن دنباله های ویدیویی
· پردازش قاب های ویدیویی
· نوشتن دنباله های ویدیویی
· دنبال کردن نقاط ویژگی در ویدیو
· استخراج اشیای پیش زمینه در ویدیویی
در ادامه لیست کتب انگلیسی و کتب فارسی منتشر شده در این زمینه معرفی شده اند:
معرفی کتب انگلیسی | |||
عنوان | نویسندگان | سال انتشار | |
Learning OpenCV: Computer vision with the OpenCV library | G Bradski, A Kaehler | ۲۰۰۸ | |
OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook: Over 50 recipes to master this library of programming functions for real-time computer vision | R Laganière | ۲۰۱۱ | |
معرفی کتب فارسی | |||
عنوان | نویسندگان | سال انتشار | |
بینایی ماشین و پردازش تصویر با OpenCV | الهام شعبانی نیا، رسول محمدی نصیری | ۱۳۹۲ | |
برنامه های کاربردی بینایی ماشین با OpenCV2 | الهام شعبانی نیا- علیرضا سخندان | ۱۳۹۳ | |
نرم افزارهای مرتبط با آموزش
Visual Studio 2013 - OpenCV 3
حجم فایل : 819 ام بی
سطح : مقدماتی
پیش نیاز
مجموعه آموزش های برنامه نویسی C
یک نظر اضافه کنید